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Cdla. Universitaria Km. 1 1/2 . Vía Km 26. Milagro - Guayas – Ecuador /E- Mail: redhemabigdat@gmail.com :
Presentación de la Red:
La
Red
de
Herramientas
Estadísticas
Multivariantes
para
el
Análisis
de
Big
Data,
con
Nro.
SENESCYT
2018-040_REG-RED-18-0011,
nace
como
iniciativa
del
Programa
de
Doctorado
en
Estadística
Multivariante
Aplicada
de
la
Universidad
de
Salamanca,
y
del
proyecto
de
especialistas
en
Estadística
Aplicada
presentada
por
la
Espol
en
el
año
2015,
para
la
sociedad
ecuatoriana,
reuniendo
a
personal
investigador
en
formación
y/o
profesionales
con
orientación
en
métodos
cuantitativos,
procedentes
de
diversos
grados
como
Matemáticas,
Estadística,
Informática,
Agronomía,
Biología,
Física,
Economía,
Dirección
de
Empresas,
Ingeniería,
Ciencias
Ambientales,
Biotecnología,
Medicina,
Ciencias
Sociales,
Ciencias
del
Comportamiento,
etc...,
recogido
en
esta
propuesta
se
enmarca
perfectamente
en
las
necesidades
demandadas
por
organismos
oficiales,
institutos
de
investigación,
empresas,
hospitales,
industrias,
etc
…,
para
lo
cual
dos
universidades
ecuatorianas
presentan
la
propuesta
de
la
red
siendo
estas
la
Universidad
Estatal
de
Milagro
(UNEMI),
la
Escuela
Superior
Politécnica
del
Litoral
(ESPOL)
y
la
Universidad
de
Salamanca
de
España
que
forman
esta
Red,
con
la
misión
de
contribuir
a
la
generación
de
conocimiento
sobre
temas
de
desarrollo
económico,
social
e
institucional
mediante
investigaciones
interdisciplinarias,
con
rigurosidad
técnica,
con
base
en
las
mejores
prácticas
internacionales,
que
vayan
a
dirigir
su
futuro
profesional
hacia
el
ámbito
académico
o
investigación
en
Estadística
Multivariante.
Pertinencia de la Red:
Fortalecer
las
capacidades
y
potencialidades
en
la
formación
universitaria,
por
su
específico
carácter
científico,
se
quiere
contribuir
al
desarrollo
del
Análisis
de
Datos
y
tiene
como
objetivo
prioritario
favorecer
la
investigación
multidisciplinaria
en
la
cual
se
basa
fundamentalmente,
en
la
producción
de
conocimientos
científicos
y
tecnológicos.
Es
por
medio
de
los
grupos
de
investigación
y
las
redes
de
investigación,
que
la
Universidad
puede
contribuir
de
manera
significativa
en
los
campos
de
educación
e
investigación
en
el
área
del
procesamiento
y
análisis
masivo
de
datos,
mejorar
los
mecanismos
de
procesamiento
masivo
de
datos,
incluyendo
los
desafíos
que
surgen
al
modelar,
evaluar,
analizar,
utilizar
y
construir
estos
sistemas,
mejorar
el
conocimiento
y
solución
de
los
problemas
de
la
sociedad
y
tiene
como
meta
aportar
el
propio
quehacer
académico
de
la
formación
de
estudiantes
y
docentes.
Objetivo de la Red:
Presentar
los
nuevos
sistemas
de
aprendizaje
basado
en
el
análisis
de
grandes
cantidades
de
datos,
extraídos
directamente
de
los
estudiantes,
docentes
y responsables de la educación, salud, empresa, etc.… y de las aplicaciones realizadas por los académicos nacionales e internacionales.
Entender por qué el Big Data estará presente en todos los centros educativos del futuro
La
Red
de
investigación
también
trata
de
aglutinar
en
sus
proyectos
multidisciplinarios
a
otros
grupos
de
investigación
nacionales
e
internacionales
y
de
otras
instituciones
de
educación,
empresas
públicas,
privadas,
fundaciones
u
organizaciones
para
contribuir
a
la
construcción
de
una
amplia
base
de datos que servirá de sustento para análisis y redacción científica.
Promover la actualización y difusión de la metodología empleada en el Big Data por medio de cursos y talleres.
Entender
las
nuevas
tecnologías
que
están
capturando
una
cantidad
ingente
de
datos,
la
cual
permite
buscar
patrones
significativos
y
conocimientos
sobre cómo aprenden los estudiantes.
