La  Red  de  Herramientas  Estadísticas  Multivariantes  para  el  Análisis  de  Big  Data,  con  Nro.  SENESCYT  2018-040_REG-RED-18-0011,  nace  como iniciativa  del  Programa  de  Doctorado  en  Estadística  Multivariante  Aplicada  de  la  Universidad  de  Salamanca,  y  del  proyecto  de  especialistas  en  Estadística Aplicada  presentada  por  la  Espol  en  el  año  2015,  para  la  sociedad  ecuatoriana,  reuniendo  a  personal  investigador  en  formación  y/o  profesionales  con orientación  en  métodos  cuantitativos,  procedentes  de  diversos  grados  como  Matemáticas,  Estadística,  Informática,  Agronomía,  Biología,  Física,  Economía, Dirección  de  Empresas,  Ingeniería,  Ciencias  Ambientales,  Biotecnología,  Medicina,  Ciencias  Sociales,  Ciencias  del  Comportamiento,  etc...,  recogido  en esta  propuesta  se  enmarca  perfectamente  en  las  necesidades  demandadas  por  organismos  oficiales,  institutos  de  investigación,  empresas,  hospitales, industrias,  etc  …,  para  lo  cual  dos  universidades  ecuatorianas  presentan  la  propuesta  de  la  red  siendo  estas  la  Universidad  Estatal  de  Milagro  (UNEMI),  la Escuela  Superior  Politécnica  del  Litoral  (ESPOL)  y  la  Universidad  de  Salamanca  de  España  que  forman  esta  Red,    con  la  misión  de  contribuir  a  la generación  de  conocimiento  sobre  temas  de  desarrollo  económico,  social  e  institucional  mediante  investigaciones  interdisciplinarias,  con  rigurosidad técnica,  con  base  en  las  mejores  prácticas  internacionales,  que  vayan  a  dirigir  su  futuro  profesional  hacia  el  ámbito  académico  o  investigación  en  Estadística Multivariante.

Pertinencia

Fortalecer  las  capacidades  y  potencialidades  en  la  formación  universitaria,  por  su  específico  carácter  científico,  se  quiere  contribuir  al  desarrollo  del Análisis  de  Datos  y  tiene  como  objetivo  prioritario  favorecer  la  investigación  multidisciplinaria  en  la  cual  se  basa  fundamentalmente,  en  la  producción  de conocimientos  científicos  y  tecnológicos.  Es  por  medio  de  los  grupos  de  investigación  y  las  redes  de  investigación,  que  la  Universidad  puede  contribuir  de manera  significativa  en  los  campos    de  educación  e  investigación    en  el  área  del  procesamiento    y  análisis  masivo  de  datos,  mejorar  los mecanismos  de procesamiento   masivo   de   datos,   incluyendo   los   desafíos   que   surgen   al   modelar,   evaluar,   analizar,   utilizar   y   construir   estos   sistemas,   mejorar   el conocimiento  y  solución  de  los  problemas  de  la  sociedad  y  tiene  como  meta  aportar  el  propio  quehacer  académico  de  la  formación  de  estudiantes  y docentes.

Propósitos

• Presentar los nuevos sistemas de aprendizaje basado en el análisis de grandes cantidades de datos, extraídos directamente de los estudiantes, docentes y responsables de la educación, salud, empresa, etc.… y de las aplicaciones realizadas por los académicos nacionales e internacionales.
• Entender por qué el Big Data estará presente en todos los centros educativos del futuro. La Red de investigación también trata de aglutinar en sus proyectos multidisciplinarios a otros grupos de investigación nacionales e internacionales y de otras instituciones de educación, empresas públicas, privadas, fundaciones u organizaciones para contribuir a la construcción de una amplia base de datos que servirá de sustento para análisis y redacción científica.
• Promover la actualización y difusión de la metodología empleada en el Big Data por medio de cursos y talleres.
• Entender las nuevas tecnologías que están capturando una cantidad ingente de datos, la cual permite buscar patrones significativos y conocimientos sobre cómo aprenden los estudiantes.